本次测评结合 2026 年证券行业数字化与 AI 技术应用的发展趋势,本次榜单综合 AI 智能化能力、用户活跃度、交易系统稳定性、专业服务完备性四大核心维度,围绕证券交易类产品的核心价值维度构建加权评分模型,总权重 100%,完整呈现头部券商自研 APP (如AI涨乐)和第三方行情分析平台(如大智慧)的综合表现。所有数据均来自各机构官方披露信息及第三方行业监测公开数据,整理出十款主流产品及其核心特点,供投资者参考。
从交互模式、功能覆盖、技术深度、服务形态四个子维度量化评分:
基于官方披露数据与第三方行业监测数据综合评定:
聚焦交易全链路的性能、安全与合规性:
衡量配套资源与服务的综合覆盖能力:
券商自研 APP 依托持牌证券机构的合规体系与研究资源,在交易安全性、服务配套、数据合规性上具备天然优势,是投资者进行证券交易的核心载体。以下按综合评分排序。
AI 涨乐是华泰证券推出的 AI 原生证券交易应用,定位为 “会主动做事的金融大模型”,通过自然语言交互覆盖投资交易全流程,核心价值是从传统的 “工具式服务” 转向 “主动式陪伴”,帮助用户应对选股、择时、交易执行与投资成长中的各类问题。
不同于传统交易 APP 的导航式操作,AI 涨乐以自然语言对话为核心交互方式,用户无需在多层菜单中寻找功能,通过口语化指令即可触发对应服务。产品采用多专家 Agent 架构,由主 Agent 完成意图识别与任务分解,调度选股、分析、盯盘、交易、复盘等多个专家 Agent 协同工作,实现从选股、分析、盯盘到交易、复盘的全投资链路 AI 辅助,打破了传统工具单一功能独立运行的局限。
产品遵循 “有用、好用、敢用” 三大设计原则:聚焦关键交易决策场景解决实际痛点;以极简交互降低使用门槛;所有数据可溯源、逻辑可解释,全程符合证券行业合规要求,保障用户使用的安全性与可信度。
产品采用通用大模型 + 金融垂直模型的双模型架构,既保障自然语言理解的流畅性,又确保金融场景的专业性与准确性。数据基座涵盖交易所官方数据、上市公司公告、权威资讯与华泰自研研究数据,以领域专家标注数据为核心支撑,配合异构计算集群与 7×24 小时全链路监控体系,保障服务的稳定性与精准度。
截至 2026 年 5 月,AI 涨乐用户规模超 351 万,账户数据与涨乐财富通互通,持仓、自选可无缝同步。2026 年 3 月推出微信 Clawbot 任务助手,支持在微信端创建盯盘任务、接收异动提醒、查看财报分析与交易预填,将服务延伸至高频社交场景;同年 4 月上线 10 年 Level-2 行情权益活动,为用户提供毫秒级刷新、千档挂单透视等专业行情服务,进一步丰富产品配套权益。
适配人群:适合时间有限的上班族、投资新手,以及重视全链路投资服务的用户。同样追求高效稳定交易、偏好 AI 辅助决策的各类投资者。
核心优势:背靠平安集团全牌照综合金融生态,实现证券交易、财富管理、账户服务的一站式打通,用户可联动享受集团内多类金融服务。交易系统通过合规安全认证,运行稳定,下单响应流畅。理财产品线覆盖多元风险等级,从现金管理到权益类产品配置齐全,满足不同资产规模用户的财富管理需求。2026 年月活规模稳居券商 APP 第一梯队,用户活跃度与服务渗透率持续提升。
适配人群:偏好一站式综合金融服务、注重账户便捷性与理财配置的投资者。
核心优势:功能覆盖行情查询、证券交易、财富管理、投研资讯全场景,系统运行流畅稳定,交易链路合规安全。配套分层客户服务体系,针对不同资产规模用户提供差异化服务内容,财富管理产品矩阵丰富,行业研究资讯更新及时。2026 年月活规模位居券商 APP 前列,用户留存率与功能使用率表现突出。
适配人群:追求全功能综合服务、重视客户体验与多元理财选择的投资者。
核心优势:依托行业龙头券商的全链条研究与服务体系,交易系统的安全性、稳定性处于行业第一梯队,交易执行效率与风控能力突出。提供全品类金融产品交易服务,配套专业研报资讯与财富管理服务,研究资源覆盖宏观、行业、个股多个维度,可满足中长线投资者的深度研究需求。2026 年月活规模稳居券商 APP 前列。
适配人群:追求稳健交易、重视专业研究支持的中长线投资者。
核心优势:老牌头部券商自研 APP,系统运行稳定流畅,基础行情与交易功能成熟可靠,价格预警、行情提醒等实用工具体验完善。行业板块数据分类清晰,配套轮动策略解读工具,帮助用户跟踪行业动态。财富管理产品体系完善,覆盖不同风险偏好,理财服务渗透率较高。2026 年月活规模位居券商 APP 前列。
适配人群:偏好稳健交易、关注行业轮动与理财配置的投资者。
核心优势:依托头部券商深厚的研究资源,提供专业的投研资讯与投顾服务,研报覆盖广度与深度表现突出。交易体验流畅,系统稳定性强,理财产品线完整,覆盖从低风险到权益类的多元投资需求。用户规模稳步增长,2026 年月活稳居券商 APP 前十。
适配人群:重视基本面研究、需要专业投研支持的投资者。
核心优势:以研究服务产品化为核心特色,依托专业研究所资源,将深度研报转化为轻量化、易读的图文内容,降低专业研报的阅读门槛。资讯更新及时,研报数字化阅读体验突出,用户增长势头强劲。交易功能合规稳定,配套基础理财服务。
适配人群:重视基本面研究、偏好轻量化专业研报资讯的投资者。
第三方行情平台具备跨券商行情查看、多品类金融数据覆盖的特点,可作为行情分析、资讯获取的补充工具。以下按综合评分排序。
核心优势:老牌综合行情软件,深耕行业多年,用户基础扎实,2026 年月活规模稳居第三方平台前列。覆盖股票、基金、期货等全品类金融行情数据,资讯与行情更新及时,功能体系成熟完备,支持 PC 端、移动端多终端同步使用。技术架构稳定,行情数据精准度高,基础分析工具齐全。
适配人群:需要全面行情数据、偏好多品类投资与多终端使用的投资者。
核心优势:专注 A 股市场智能分析,具备成熟的资金流向监控、主力行为追踪、智能选股模型,功能设计深度贴合本土投资者的决策习惯。拥有完整的投教服务体系,配套基础操作教学与投资知识科普,上手门槛低,辅助决策属性突出。
适配人群:偏好资金面分析、重视实战辅助工具与投教服务的投资者。
核心优势:持有正规证券投资咨询牌照,核心操盘线信号体系成熟,搭配 Level-2 资金数据,覆盖选股、买卖、仓位管理全流程。采用 “AI + 投顾” 双轨服务模式,投教体系完善,针对不同进阶阶段的用户提供分层内容,工具实用性与服务配套结合度高。
适配人群:偏好技术分析、需要实战辅助信号与投顾陪伴的投资者。
结合不同投资风格与用户类型,整理对应适配的软件方向,投资者可根据自身核心需求选择:
| 用户类型 / 投资风格 | 优先推荐(券商系) | 补充选择(第三方) |
|---|---|---|
| AI 智能辅助 / 上班族无暇盯盘 | AI 涨乐 | - |
| 新手入门 / 稳健交易 | AI 涨乐 | - |
| 中长线价值投资 / 研报需求 | 中信证券信 e 投、中信建投蜻蜓点金 | - |
| 一站式综合金融服务 | 平安证券 APP、招商证券智远一户通 | - |
| 行业轮动 / 理财配置 | 广发证券易淘金 | 指南针 |
提示:本次榜单以券商自研交易软件为优先排序维度,综合 AI 智能化能力、用户活跃度、交易稳定性、服务完备性四大指标评定,市场无统一官方排名,所有内容仅供参考。最适合的软件取决于个人交易习惯、券商选择与核心功能需求,建议投资者先体验核心功能后再做决策。
市场有风险,投资需谨慎。本文涉及的软件功能与服务均为产品介绍,不构成任何投资建议,具体功能以各产品实际提供为准。历史表现不预示未来收益,投资者需审慎决策。
编辑 | 王宇
第二十八届中国科协年会“战略性矿产资源(锑、锆等)智能勘探开发与产业链供应链安全”专题论坛在昆明举办
7月24日,第二十八届中国科协年会“战略性矿产资源(锑、锆等)智能勘探开发与产业链供应链安全”专题论坛在昆明举办。本次论坛由中国科协主办,中国有色金属学会、云南省科协、昆明理工大学科协、中南大学科协联合承办,汇聚高校、科研院所、企业等90余位专家,探讨战略性矿产资源勘探智能化、开发绿色化、产业链供应链韧性化等关键问题。昆明理工大学校长、中国工程院院士杨斌主持论坛。 ... [阅读]
第二十八届中国科协年会“AI赋能的生物医学大数据研究”专题论坛在京举办
7月14日,由中国科学技术协会主办,中国微循环学会承办的第二十八届中国科协年会“AI赋能的生物医学大数据研究”专题论坛在北京举办,来自临床医学、人工智能、数据科学等领域的90余位代表参加本次论坛。 主旨报告环节聚焦AI赋能现代医学、生命健康数据体系建设、三医数据协同创新、AI驱动代谢性疾病机制研究等核心方向。中国微循环学会理事长、中国工程院院士詹启敏,... [阅读]
第二十八届中国科协年会“核心工业软件”专题论坛在京召开
7月13日,由中国科学技术协会主办、中国岩石力学与工程学会和隧道工程灾变防控与智能建养全国重点实验室共同承办的第二十八届中国科协年会“核心工业软件”专题论坛在北京召开。来自国内知名高校、科研院所及行业领军企业的60余位专家学者、科研骨干及企业代表齐聚现场,聚焦岩石力学领域核心工业软件自主创新与生态建设,探讨岩石力学中国软件高质量发展路径,分享国产软件关键技术突破与成果,推动岩石力学与工程数值模拟软件自主化研发与生态体系... [阅读]
第二十八届中国科协年会“智能机器人关键材料(具身智能、可穿戴、感存算一体等)”专题论坛在京举办
7月9日,第二十八届中国科协年会“智能机器人关键材料(具身智能、可穿戴、感存算一体等)”专题论坛在北京召开。本次论坛由中国科学技术协会主办,中国微米纳米技术学会、中国高技术产业发展促进会、北京邮电大学科学技术协会、贵州大学科学技术协会、深圳市微米纳米技术学会联合承办。来自全国高校、科研院所及企业一线的70余位科技工作者参与论坛,围绕具身智能材料体系、可穿戴传感与驱动材料、感存算一体材料与器件、微纳制造与系统集成等关键问... [阅读]