AI重构信息入口：GEO赛道迎来头部玩家

       当4.46亿中国用户把信息获取的第一入口从搜索框迁移到AI对话框，一个足以改写营销产业底层逻辑的趋势已经不可逆转。

       Gartner在《2025年十大战略技术趋势报告》中给出了一个让市场敏感的预测：到2028年，超过50%的传统搜索查询将被生成式AI对话取代。这不是渠道迁移，而是基础设施的代际差异。QuestMobile的数据更具体——截至2026年3月，国内AI原生App用户规模已达4.46亿，同比增速43.4%。麦肯锡的调研则指出，62%的消费者决策前优先通过AI获取信息，B2B场景更是高达78%。

       用户行为的变化速度，远超大多数企业的应对速度。对品牌而言，问题已经从“如何让用户在列表里看到我”，变成了“如何让AI在生成答案时唯一引用我”。这就是GEO（Generative Engine Optimization）要回答的问题。

       但当前GEO市场仍处于早期草莽阶段。大量营销机构涌入，交付靠人工堆稿、效果靠口头承诺、引用情况无从验证。行业“有概念、缺标准”的痛点十分突出——大多数服务商嘴上说着“和SEO不一样”，交付时用的仍是关键词排名、覆盖度、投放量这些“服务人”的指标。

       真正能够改变这一格局的，不是另一个营销公司，而是深耕企业数字化多年的产业头部玩家。

       2026年7月，翰智集团旗下广东翰智智能科技有限公司发布了GEO业务。翰智集团成立于2004年，22年深耕企业数字化服务领域，累计服务超万家企业客户，是国内企业数字化服务领域的头部玩家之一。这不是跨界试水，而是生态链顶端的战略延伸——集团自2018年启动RPA业务并与UiPath战略合作，此后建成自研RPA平台、低代码开发环境与企业级AI集成平台，累计自研成果100多项，形成从流程自动化到AI集成的完整技术生态链。

       在技术层面，翰智GEO建立了独特的“三变量动态匹配”模型：不仅研究AI抓取算法，更持续追踪市场（下沉到垂类细分赛道）与政策环境，以AI算法、市场趋势、政策导向三个变量动态匹配企业发展战略。这不是单点技术优化，而是需要长期产业研究积淀才能建立的系统性认知框架。

       更关键的是其基础设施级能力：向量数据库与企业信息知识库的深度融合，确保内容以结构化语义形式完美匹配各大AI平台的RAG（检索增强生成）机制；字段级语义隔离、协同与融合能力，则让翰智GEO能够适配集团型企业多层级、多BU、多品牌、多供应链的复杂组织形态。这种工程化能力，轻量级玩家无法企及。

       在交付层面，翰智率先将GEO服务拆解为可量化、可追踪、可验证的七步闭环。通用版约定90天内核心交付词AI提及率70%以上，定制版60天内80%以上，未达标可延期或退款。在一个仍以口头承诺为主的早期市场里，把退款机制写进服务约定，本身就是头部玩家对交付能力的公开背书。

       从SEO到GEO，品牌触达逻辑的每一次范式转移，都会重塑服务商的竞争格局。当赛道从“概念红利期”走向“交付能力竞争期”，真正能够定义行业标准、建立品牌信息基础设施的，必然是那些站在生态链顶端、具备系统性工程能力的头部玩家。

 

编辑 | 王宇