航油云平台打通数据壁垒、机器人自动分拣托运行李、故障预测平台推动飞机维修从“事后处置”转向“事前预警”……以“人工智能与民航融合发展”为主题的第四届中国航协（CATA）航空大会17至19日在京举行，AI与民航融合发展成果集中亮相，带领观众感受智慧民航新图景。
在南航集团展区，航油云平台备受业内人士关注。南航运行指挥中心航油管理部业务经理彭浩介绍，平台打通航空公司、机场、供油单位与金融机构之间数据壁垒，建成覆盖41个用油节点的全流程数智化管控体系，通过双模型精准预测航班油耗，运用自研算法形成最优带油策略，帮助航空公司节约用油成本。目前平台已连通国内外超530个机场，2025年助力南航节油超23万吨。
在海航航空集团展区，海航技术工程师王晗佳介绍，海航持续推进AI智慧维修体系建设，打造拥有完全自主知识产权的飞机健康监控系统、大数据故障预测平台，以数字化、智能化技术赋能民航维修转型升级。
“以大数据故障预测平台为例，平台已建立故障预测模型超1600个，捕获200多项潜在故障风险，推动飞机维修从‘故障后处置’向‘故障前预测’转型。”王晗佳说。
同样以AI赋能民航智慧维修的，还有中航集团展示的机轮维修产线。这一国产化、无人化、数字化的维修产线已获批投运，并实现首批维修产品交付。
智能机器人在民航领域的加快应用，成为本届大会焦点。
在中国航信展区，智能行李转运机器人系统吸引不少观众目光。“系统融合智能算法、数字孪生等技术，能够实现行李精准识别分拣与快速转运，节省人工的同时大幅提高行李转运效率。”中国航信机场数智业务部相关负责人智慧说。
“人工智能与民航的深度融合，是新时代民航高质量发展的必然选择，更是建设现代化民航体系、培育行业新质生产力的核心路径。”中国民航局副局长韩钧在大会上表示，全行业将坚守安全底线，把人工智能打造为民航安全能力的增强器；聚焦场景落地，以人工智能赋能行业提质增效、转型升级；坚持开放协同，构建产学研用深度融合的民航智能创新生态。
编辑 | 王宇
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