赋能企业智能化升级新引擎｜三维天地自主研发AI应用开发平台SunwayLink正式发布！

一、企业亟需更高效的AI开发工具

在人工智能技术飞速发展的当下,大语言模型(LLM)已经成为企业智能化转型的关键驱动力。然而,传统的开发模式依赖于复杂的代码开发,导致实施周期漫长、成本高昂,这些限制使得企业难以满足对直接面对市场竞争的开发、数据隐私保护以及业务适配的更高需求。因此,三维天地创新研发了新一代AI应用开发平台SunwayLink,旨在降低IT技术应用门槛,加速企业及组织智能化转型。

二、产品特色优势

1. 导向明确:一切以企业需求为导向,应用为中心

2. 开放兼容:支持主流大语言模型(如DeepSeek、Qwen、 Doubao等),并可无缝对接组织私有化模型。

3. 高效易用:通过可视化编排和模块化设计,显著降低开发门槛,提升效率。

4. 安全可控:数据支持本地化处理,满足企业高敏感场景的安全合规要求。

5. 高度集成:与三维天地其他产品,如:LIMS/MDM/DAM/EC无缝集成,实现互补与增强。

6. 驱动创新:大模型驱动提升决策质量,激发业务创新。

三、产品功能亮点
 

1. 可视化流程编排:采用拖拽式界面设计,可以迅速构建复杂的AI工作流,实现聊天助手和智能体(Agent)应用。

2. 多模型统一管理:灵活切换云端或本地模型,实现资源最优配置。

3. 知识库增强:支持文档上传与向量检索,混合检索,提升模型回答的准确性与专业性。

4. 智能体(Agent):深入理解应用场景,并合理规划任务步骤,结合外部工具的灵活运用,使大模型能够综合分析信息,并做出高质量的决策。

5. 企业级扩展能力:提供标准化的API和插件机制,以便轻松地将现有业务系统进行集成。

四、SunwayLink 应用场景                                                                              

1. 检验检测助理:标准化、自动化检验流程

解决的问题:

传统检测业务依赖人工添加检测方法和产品质量检验标准,效率低且易出错;

检验报告核对工作繁琐,人工审核耗时长,难以保证准确率;

不同经验的检测人员对检测方法理解得不一致,影响检测结果一致性。

解决方案:

智能质量标准检测模板生成:基于国家或行业质量标准,自动生成产品质量检验模板,减少人工编制时间;

报告自动核对:通过AI比对检测结果数据与质量标准值,自动标记异常结果,提高审核效率;

具有知识库:建立企业自己的知识库,可以通过智能问答来解决员工检测能力不足的问题。

适用行业:第三方检测机构、政府质检部门、研发实验室、环境监测机构、企业质检部门等。

应用效果1:自动抽取检测项目信息

应用效果2:智能问答

 

2.数据分析:自然语言驱动的智能决策

解决的问题:

传统数据分析依赖专业工具(如SQL、 Python),业务人员需技术门槛;

分析结果呈现形式单一,决策层难以快速理解;

从数据到报告的流程冗长,无法满足实时决策需求。

解决方案:

  自然语言交互:通过对话式输入(如 “对比Q3各区域销售额” )自动生成分析逻辑,无需编写代码;

 动态可视化:根据分析需求自动匹配图表(趋势图、热力图等),支持交互式探索;

 报告自动生成:一键输出包含关键结论、数据摘要的可视化报告,提升决策效率。

适用行业:零售业销售分析、供应链优化、运营监控、市场研究等。

应用效果3:

2.数据分析:自然语言驱动的智能决策

解决的问题:

传统数据分析依赖专业工具(如SQL、 Python),业务人员需技术门槛;

分析结果呈现形式单一,决策层难以快速理解;

从数据到报告的流程冗长,无法满足实时决策需求。

解决方案:

  自然语言交互:通过对话式输入(如 “对比Q3各区域销售额” )自动生成分析逻辑,无需编写代码;

 动态可视化:根据分析需求自动匹配图表(趋势图、热力图等),支持交互式探索;

 报告自动生成:一键输出包含关键结论、数据摘要的可视化报告,提升决策效率。

适用行业:零售业销售分析、供应链优化、运营监控、市场研究等。

应用效果3:

3. 数据采集:多模态数据融合与自动化治理

解决的问题:

 企业数据来源多样(文本、图片、视频、传感器、语音等),传统ETL工具难以高效处理;

 数据清洗与标准化依赖人工,成本高且易引入误差;

 分散的数据难以形成统一资产,影响后续分析与应用。

  解决方案:

 多模态数据接入:支持结构化与非结构化数据的一站式采集,兼容常见文件格式与物联网设备协议;

 智能数据清洗:通过NLP和CV技术自动提取关键信息,剔除冗余或无效数据;

 数据资产化:自动分类、标注并存储至知识库,为AI训练或业务分析提供高质量数据源。

  适用行业:生产质量控制,检品采样等。

4. 物料知识库:智能问答驱动的物料管理

解决的问题:

传统物料信息查询依赖于复杂的数据库搜索或人工查阅,效率低下且容易出错;

物料标准信息分散在多个系统或文档中,难以快速整合;

用户需要掌握专业技能才能准确获取所需物料信息,对于非专业人士极为不便。

解决方案:

 智能问答交互:用户只需通过自然语言输入问题(如“查询类别为xxx的标准定义”“根据物料长描述xxx推荐物料分类”),系统自动解析问题并精准匹配知识库中的物料标准信息,无需复杂操作。

 全面信息整合:知识库集中管理海量物料标准信息,涵盖规格、材质、供应商、应用场景等多维度数据,确保用户一次性获取完整信息。

 实时精准回复:基于先进的自然语言处理技术,系统能够快速理解用户意图并即时反馈,满足实时查询需求,提升工作效率。

适用场景:制造业物料查询、供应链管理、产品研发选材、库存管理等。

应用效果4:

5. 合同智能评审:自动化与智能化的法律合规保障

解决的问题:

传统合同评审依赖法务人员逐条核查,耗时长且人工成本高;

复杂法律条款易疏漏,潜在风险点难以全面识别;

不同地区或行业的法规差异大,合规性校验难度。

解决方案:

智能条款解析:基于NLP技术自动提取关键条款(如付款条件、违约责任),生成结构化摘要,提升评审效率;

风险实时预警:比对历史案例与法律数据库,标记冲突条款、模糊表述及潜在法律风险;

动态合规校验:根据行业类型、地域法规自动适配审查标准,确保合同符合最新合规要求。

适用行业:合同管理、供应链管理等。

应用效果5:

6. 评标助手:智能决策支持系统驱动的自动化评审流程

解决的问题:

人工评标效率低下:传统评标需数周时间处理大量标书文件,专家需逐页比对技术参数,劳动强度大且易遗漏关键信息;

评标标准主观性强:不同评委对评分细则理解存在差异,导致同类项目评分结果偏差较大,影响公平性;

多维度数据整合困难:技术参数、财务数据、资质文件等分散在不同文档中,难以快速形成综合决策依据。

解决方案:

智能标书解析:基于 OCR 技术自动提取标书核心信息(技术参数、报价、资质证明等),自动生成结构化评审报告,标记关键指标与招标要求的匹配度;

动态标准匹配:内置行业标准库(如工程建设、政府采购等领域),支持自定义评分规则,实时比对投标文件与评分标准,自动生成量化评分矩阵;

多维度决策支持:整合技术、商务、财务等多源数据,构建可视化决策仪表盘;提供异常值检测、趋势分析等 AI 模型,辅助评委快速定位风险点。

适用行业:招投标管理、采购管理、供应链管理等。

应用效果6:

五、展望未来

我们坚信,SunwayLink将成为企业智能化转型的关键基础设施。未来,三维天地将不断优化产品性能、拓展生态系统,与开发者和企业用户携手推动AI技术的普惠化应用。SunwayLink期待与您共创智能化升级的新篇章。欢迎联系我们,共同探讨您业务场景中的AI应用方案。
 

编辑：王宇